Dinamik programlama Nedir?
Dinamik programlama Nedir?, Dinamik programlama Nerededir?, Dinamik programlama Hakkında Bilgi?, Dinamik programlama Analizi? Dinamik programlama ilgili Dinamik programlama ile ilgili bilgileri sitemizde bulabilirsiniz. Dinamik programlama ile ilgili daha detaylı bilgi almak ve iletişime geçmek için sayfamıza tıklayabilirsiniz. Dinamik programlama Ne Anlama Gelir Dinamik programlama Anlamı Dinamik programlama Nedir Dinamik programlama Ne Anlam Taşır Dinamik programlama Neye İşarettir Dinamik programlama Tabiri Dinamik programlama Yorumu
Dinamik programlama Kelimesi
Lütfen Dinamik programlama Kelimesi İle ilgili Daha Fazla Bilgi Almak İçin Kategoriler Sayfamıza Bakınız. Dinamik programlama İlgili Sözlük Kelimeler Listesi Dinamik programlama Kelimesinin Anlamı? Dinamik programlama Ne Demek? ,Dinamik programlama Ne Demektir? Dinamik programlama Ne Demektir? Dinamik programlama Analizi? , Dinamik programlama Anlamı Nedir?,Dinamik programlama Ne Demektir? , Dinamik programlama Açıklaması Nedir? ,Dinamik programlama Cevabı Nedir?,Dinamik programlama Kelimesinin Anlamı?,Dinamik programlama Kelimesinin Anlamı Nedir? ,Dinamik programlama Kelimesinin Anlamı Ne demek?,Dinamik programlama Kelimesinin Anlamı Ne demektir?
Dinamik programlama Bu Kelimeyi Kediniz Aradınız Ve Bulamadınız
Dinamik programlama Kelimesinin Anlamı Nedir? Dinamik programlama Kelimesinin Anlamı Ne demek? , Dinamik programlama Kelimesinin Anlamı Ne demektir?
Demek Ne Demek, Nedir? Tdk'ye Göre Anlamı
Demek kelimesi, dilimizde oldukça kullanılan kelimelerden birisidir. TDK'ye göre, demek kelimesi anlamı şu şekildedir:
Söylemek, söz söylemek - Ad vermek - Bir dilde karşılığı olmak - Herhangi bir ses çıkarmak - Herhangi bir kanıya, yargıya varmak - Düşünmek - Oranlamak - Ummak, - Erişmek - Bir işe kalkışmak, yeltenmek - Saymak, kabul etmek - bir şey anlamına gelmek - öyle mi, - yani, anlaşılan - inanılmayan, beklenmeyen durumlarda kullanılan pekiştirme veya şaşma sözü
Dinamik programlama Bu Kelimeyi Kediniz Aradınız Ve Bulamadığınız İçin Boş Safyadır
Demek Kelimesi Cümle İçerisinde Kullanımı
Eskilerin dediği gibi beşer, şaşar. - Muşmulaya döngel de derler.
Kamer `ay` demektir. - Küt dedi, düştü. - Bu işe herkes ne der? - Güzellik desen onda, zenginlik desen onda. - Bundan sonra gelir mi dersin? - Saat yedi dedi mi uyanırım. - Kımıldanayım deme, kurşunu yersin. Ağzını açayım deme, çok fena olursun. - Yarım milyon dediğin nedir? - Okuryazar olmak adam olmak demek değildir. - Vay! Beni kovuyorsun demek, pekâlâ! Dinamik programlama - Demek gideceksin.
Demek Kelimesi Kullanılan Atasözü Ve Deyimler
- dediği çıkmak - dediğinden (dışarı) çıkmak - dediğine gelmek
- dedi mi - deme! - demediğini bırakmamak (veya koymamak) - deme gitsin - demek istemek , - demek ki (veya demek oluyor ki) , - demek olmak , - dememek - der oğlu der - deyip de geçmemek - diyecek yok - dediği çıkmak , {buraya- - dediğinden (dışarı) çıkmak - dediğine gelmek i, - dedi mi , {buraya- - deme! - demediğini bırakmamak (veya koymamak) - deme gitsin , - demek istemek - demek ki (veya demek oluyor ki) - demek olmak - dememek - der oğlu der - deyip de geçmemek - diyecek yok
Dinamik programlama
Dinamik programlama Nedir? Dinamik programlama Ne demek? , Dinamik programlama Kelimesi İle ilgili Daha Fazla Bilgi , Almak İçin Kategoriler Sayfamıza Bakınız. İlgili Sözlük Kelimeler Listesi
Dinamik programlama Kelimesinin Anlamı? Dinamik programlama Ne Demek? Dinamik programlama Ne Demektir? ,Dinamik programlama Analizi? Dinamik programlama Anlamı Nedir? Dinamik programlama Ne Demektir?, Dinamik programlama Açıklaması Nedir? , Dinamik programlama Cevabı Nedir? , Dinamik programlama Kelimesinin Anlamı?
Bilgisayar bilimi, matematik, ekonomi ve biyoinformatikte dinamik programlama (ya da dinamik optimizasyon) karmaşık bir problemi tekrarlanan alt problemlere bölerek, her bir alt problemi yalnız bir kere çözüp daha sonra bu çözümü kaydederek karmaşık problemin çözümünde kullanma yöntemidir.[1] Bir alt problem çözüldükten sonra tekrar çözülmesi gerektiğinde daha önce kaydedilen çözüm kullanılarak zaman kazanılır, ancak alt problemlerin kaydedileceği daha fazla alana gereksinim duyulur. Yani dinamik programlama algoritmaları alandan ödün verilerek zamandan kazanılmasını sağlar. Dinamik programlama algoritmaları optimizasyon problemlerinin çözümünde yaygın olarak kullanılır.
Dinamik programlama hem bir matematiksel optimizasyon hem de bir bilgisayar mühendisliği yöntemidir. Her iki bağlamda da karmaşık problemlerin özyinelemeli alt problemlere bölünmesini ifade eder.
Eğer alt problemler özyinelemeli olarak daha geniş problemlerle iç içe geçmişse daha geniş problem ile alt problemlerin değerleri arasında bir ilişki vardır.[2] Optimizasyon literatüründe bu ilişki Bellman denklemi olarak adlandırılır.
Matematiksel optimizasyonda, dinamik programlama bir kararın daha küçük alt kararlar dizisine bölünerek basitleştirilmesidir. Bunu yapmak için bir değer fonksiyonları dizisi V1, V2, ..., Vn tanımlanır. Her Vi fonksiyonu sistemin 1'den n'ye kadarki her i anındaki durumuna bağlıdır. Vn(y) fonksiyonu, sistemin son n anında, y durumunda aldığı değerdir. Daha erken Vi değerleri, n'den geriye doğru (i = n −1, n − 2, ..., 2, 1) özyinelemeli Bellman denklemi kullanılarak hesaplanır. i'nin 1'den büyük değerleri için, Vi−1'in herhangi bir y durumundaki değeri i − 1'de alınacak kararların kazancını maksimize ederek bulunur. Vi değeri zaten hesaplanmış olduğu için bu işlemle Vi−1'ye ulaşılabilinir. Son adımda bulunan V1 değeri, sistemin ilk anında en iyi kararın alınması durumundaki kazançtır. Daha sonra, zaten yapılmış olan hesaplamalar geri sarılarak, her adımda alınacak en iyi kararların değerleri de bulunur.
Bir çizgedeki bir noktadan başka bir noktaya giden en kısa yolu bulma problemi dinamik programlama ile çözülebilir. 1956 yılında bulunan bu çözüm, mucidinin adıyla Dijkstra algoritması olarak bilinir.[3]
Dijkstra algoritması, dinamik programlama yaklaşımına göre, bir P noktasından Q noktasına en kısa yolu bulmak için, P'den Q'ya en kısa yolun üzerinde bulunan her nokta için en kısa yolu bularak ilerler. Yani, P'den Q'ya en kısa yol ana problemi için, Q'dan daha yakındaki noktalardan P'ye en yakın yolların bulunmaları alt problemlerdir.
Fibonacci dizisinin n'inci sayısının bulunması probleminin doğrudan tanımını kullanmak yerine, dinamik programlama kullanmak daha hızlı sonuç verir. Doğrudan tanıma dayalı program:
fonksiyon fib(n) eğer n <= 1 döndür n döndür fib(n − 1) + fib(n − 2)
Bu program ile 5. Fibonacci sayısının bulunması aşağıdaki özyinelemeleri içerir:
fib(5)
fib(4) + fib(3)
(fib(3) + fib(2)) + (fib(2) + fib(1))
((fib(2) + fib(1)) + (fib(1) + fib(0))) + ((fib(1) + fib(0)) + fib(1))
(((fib(1) + fib(0)) + fib(1)) + (fib(1) + fib(0))) + ((fib(1) + fib(0)) + fib(1))
Burada aynı değer defalarca sıfırdan hesaplanmaktadır. Örneğin, fib(2)
fonksiyonu 3 defa tekrar hesaplanmıştır. Bu durum, hesaplama süresinin, hesaplanan sayıyla üstel ilişkili bir şekilde büyümesine, yani büyük sayılar için bu hesaplamanın çok uzun sürmesine sebep olur.
Dinamik programlama kullanılarak, tekrar hesaplanan alt problemler hatırlanır ve büyük bir performans kazancı sağlanır. Bir eşleme fonksiyonu ile, hesaplanan her alt problemi hafızaya kaydeden aşağıdaki program yalnızca O(n) karmaşıklığa sahiptir. Yani çok daha büyük sayılar kısa zamanda hesaplanabilir.
değişken m := eşleme(0 → 0, 1 → 1) fonksiyon fib(n) eğer n eşleme m'de değilse m[n] := fib(n − 1) + fib(n − 2) döndür m[n]
Bilgisayar ile ilgili bu madde taslak seviyesindedir. Madde içeriğini genişleterek Vikipedi'ye katkı sağlayabilirsiniz. |