Keşifsel veri analizi Nedir?
Keşifsel veri analizi Nedir?, Keşifsel veri analizi Nerededir?, Keşifsel veri analizi Hakkında Bilgi?, Keşifsel veri analizi Analizi? Keşifsel veri analizi ilgili Keşifsel veri analizi ile ilgili bilgileri sitemizde bulabilirsiniz. Keşifsel veri analizi ile ilgili daha detaylı bilgi almak ve iletişime geçmek için sayfamıza tıklayabilirsiniz. Keşifsel veri analizi Ne Anlama Gelir Keşifsel veri analizi Anlamı Keşifsel veri analizi Nedir Keşifsel veri analizi Ne Anlam Taşır Keşifsel veri analizi Neye İşarettir Keşifsel veri analizi Tabiri Keşifsel veri analizi Yorumu
Keşifsel veri analizi Kelimesi
Lütfen Keşifsel veri analizi Kelimesi İle ilgili Daha Fazla Bilgi Almak İçin Kategoriler Sayfamıza Bakınız. Keşifsel veri analizi İlgili Sözlük Kelimeler Listesi Keşifsel veri analizi Kelimesinin Anlamı? Keşifsel veri analizi Ne Demek? ,Keşifsel veri analizi Ne Demektir? Keşifsel veri analizi Ne Demektir? Keşifsel veri analizi Analizi? , Keşifsel veri analizi Anlamı Nedir?,Keşifsel veri analizi Ne Demektir? , Keşifsel veri analizi Açıklaması Nedir? ,Keşifsel veri analizi Cevabı Nedir?,Keşifsel veri analizi Kelimesinin Anlamı?,Keşifsel veri analizi Kelimesinin Anlamı Nedir? ,Keşifsel veri analizi Kelimesinin Anlamı Ne demek?,Keşifsel veri analizi Kelimesinin Anlamı Ne demektir?
Keşifsel veri analizi Bu Kelimeyi Kediniz Aradınız Ve Bulamadınız
Keşifsel veri analizi Kelimesinin Anlamı Nedir? Keşifsel veri analizi Kelimesinin Anlamı Ne demek? , Keşifsel veri analizi Kelimesinin Anlamı Ne demektir?
Demek Ne Demek, Nedir? Tdk'ye Göre Anlamı
Demek kelimesi, dilimizde oldukça kullanılan kelimelerden birisidir. TDK'ye göre, demek kelimesi anlamı şu şekildedir:
Söylemek, söz söylemek - Ad vermek - Bir dilde karşılığı olmak - Herhangi bir ses çıkarmak - Herhangi bir kanıya, yargıya varmak - Düşünmek - Oranlamak - Ummak, - Erişmek - Bir işe kalkışmak, yeltenmek - Saymak, kabul etmek - bir şey anlamına gelmek - öyle mi, - yani, anlaşılan - inanılmayan, beklenmeyen durumlarda kullanılan pekiştirme veya şaşma sözü
Keşifsel veri analizi Bu Kelimeyi Kediniz Aradınız Ve Bulamadığınız İçin Boş Safyadır
Demek Kelimesi Cümle İçerisinde Kullanımı
Eskilerin dediği gibi beşer, şaşar. - Muşmulaya döngel de derler.
Kamer `ay` demektir. - Küt dedi, düştü. - Bu işe herkes ne der? - Güzellik desen onda, zenginlik desen onda. - Bundan sonra gelir mi dersin? - Saat yedi dedi mi uyanırım. - Kımıldanayım deme, kurşunu yersin. Ağzını açayım deme, çok fena olursun. - Yarım milyon dediğin nedir? - Okuryazar olmak adam olmak demek değildir. - Vay! Beni kovuyorsun demek, pekâlâ! Keşifsel veri analizi - Demek gideceksin.
Demek Kelimesi Kullanılan Atasözü Ve Deyimler
- dediği çıkmak - dediğinden (dışarı) çıkmak - dediğine gelmek
- dedi mi - deme! - demediğini bırakmamak (veya koymamak) - deme gitsin - demek istemek , - demek ki (veya demek oluyor ki) , - demek olmak , - dememek - der oğlu der - deyip de geçmemek - diyecek yok - dediği çıkmak , {buraya- - dediğinden (dışarı) çıkmak - dediğine gelmek i, - dedi mi , {buraya- - deme! - demediğini bırakmamak (veya koymamak) - deme gitsin , - demek istemek - demek ki (veya demek oluyor ki) - demek olmak - dememek - der oğlu der - deyip de geçmemek - diyecek yok
Keşifsel veri analizi
Keşifsel veri analizi Nedir? Keşifsel veri analizi Ne demek? , Keşifsel veri analizi Kelimesi İle ilgili Daha Fazla Bilgi , Almak İçin Kategoriler Sayfamıza Bakınız. İlgili Sözlük Kelimeler Listesi
Keşifsel veri analizi Kelimesinin Anlamı? Keşifsel veri analizi Ne Demek? Keşifsel veri analizi Ne Demektir? ,Keşifsel veri analizi Analizi? Keşifsel veri analizi Anlamı Nedir? Keşifsel veri analizi Ne Demektir?, Keşifsel veri analizi Açıklaması Nedir? , Keşifsel veri analizi Cevabı Nedir? , Keşifsel veri analizi Kelimesinin Anlamı?
İstatistikte, keşifsel veri analizi (exploratory data analysis; EDA), genellikle istatistiksel grafikler ve diğer veri görselleştirme yöntemlerini kullanarak temel özelliklerini özetlemek için veri kümelerini analiz etme yaklaşımıdır. İstatistiksel bir model kullanılabilir veya kullanılamaz. Ancak öncelikle EDA , verilerin bize resmi modelleme veya hipotez testi görevinin ötesinde neler söyleyebileceğini görmek için vardır. Keşifsel veri analizi, istatistikçileri verileri keşfetmeye ve muhtemelen yeni veri toplama ve deneylere yol açabilecek hipotezler formüle etmeye teşvik etmek için John Tukey tarafından desteklenmiştir. EDA, model uydurma ve hipotez testi için gereken varsayımları daha dar bir şekilde kontrol etmeye ve eksik değerleri ele almaya ve gerektiğinde değişkenlerin dönüşümlerini yapmaya odaklanan ilk veri analizinden (initial data analysis; IDA)[1] farklıdır. EDA, IDA'yı kapsamaktadır.
Birçok EDA fikri daha önceki yazarlara kadar izlenebilir, örneğin:
Açık Üniversite'nin Toplumda İstatistik (MDST 242) dersi, yukarıdaki fikirleri aldı ve bunları Gottfried Noether'in yazı tura ve medyan testi yoluyla istatistiksel çıkarımlar sunan çalışmasıyla birleştirdi.
Tukey, 1961'de veri analizini şu şekilde tanımladı: "Verileri analiz etme prosedürleri, bu tür prosedürlerin sonuçlarını yorumlama teknikleri, analizini daha kolay, daha kesin veya daha doğru hale getirmek için veri toplamayı planlama yolları ve verilerin analizi için geçerli olan (matematiksel) istatistiklerin tüm makineleri ve sonuçları."[3]
Tukey'nin EDA'yı savunması, istatistiksel hesaplama paketlerinin, özellikle de Bell Laboratuvarlarında S'nin geliştirilmesini teşvik etti. S programlama dili, S-PLUS ve R sistemlerine ilham verdi. Bu istatistiksel hesaplama ortamları ailesi, istatistikçilerin daha fazla çalışmayı hak eden verilerdeki aykırı değerleri, eğilimleri ve kalıpları belirlemesine olanak tanıyan büyük ölçüde geliştirilmiş dinamik görselleştirme yeteneklerine sahiptir.
Tukey'nin EDA'sı istatistiksel teorideki diğer iki gelişmeyle ilgiliydi: her ikisi de istatistiksel modellerin formüle edilmesinde istatistiksel çıkarımların hatalara duyarlılığını azaltmaya çalışan sağlam istatistikler ve parametrik olmayan istatistikler. Tukey, sayısal verilerin beş sayı özetinin (iki uç (maksimum ve minimum), medyan ve çeyrekler) kullanımını teşvik etmiştir. Çünkü bu medyan ve çeyrekler, deneysel dağılımın işlevleri olan, ortalama ve standart sapma; dahası, çeyrekler ve medyan, geleneksel özetlerden (ortalama ve standart sapma) çarpık veya ağır kuyruklu dağılımlara karşı daha dayanıklıdır. S, S-PLUS ve R paketleri, parametrik olmayan ve sağlam (birçok problem için) Quenouille ve Tukey'nin jackknife[4] ve Efron'un önyüklemesi gibi yeniden örnekleme istatistiklerini kullanan rutinleri içeriyordu.
Keşfedici veri analizi, sağlam istatistikler, parametrik olmayan istatistikler ve istatistiksel programlama dillerinin geliştirilmesine yarar sağlamıştır. Ayrıca istatistikçilerin bilimsel ve mühendislik problemleri üzerindeki çalışmalarını kolaylaştırmıştır. Bu tür problemler, yarı iletkenlerin üretimini ve Bell Laboratuvarlarını ilgilendiren iletişim ağlarının anlaşılmasını içeriyordu. Tümü Tukey tarafından desteklenen bu istatistiksel gelişmeler, istatistiksel hipotezleri test etmeye yönelik analitik teoriyi, özellikle de Laplacian geleneğinin üstel ailelere yaptığı vurguyu tamamlamak üzere tasarlanmıştır.[5]
John W. Tukey, 1977'de Keşif Verileri Analizi kitabını yazdı.[6] Tukey, istatistikte çok fazla vurgunun istatistiksel hipotez testine (doğrulayıcı veri analizi) verildiğine karar verdi; test edilecek hipotezler önermek için verilerin kullanılmasına daha fazla vurgu yapılması gerekiyordu. Özellikle, iki tür analizin karıştırılmasının ve bunların aynı veri kümesi üzerinde kullanılmasının, veriler tarafından önerilen hipotezleri test etmenin doğasında bulunan sorunlar nedeniyle sistematik önyargıya yol açabileceğini savundu.
EDA'nın amaçları şunlardır:
Veri madenciliğinde birçok EDA tekniği benimsenmiştir. Ayrıca genç öğrencilere istatistiksel düşünceyi tanıtmanın bir yolu olarak öğretilmektedir.[8]
EDA için yararlı olan bir dizi araç vardır. Ancak EDA, belirli tekniklerden çok, alınan tutumla karakterize edilir.[9]
EDA'da kullanılan tipik grafik teknikleri şunlardır:
Boyutsal küçülme:
Tipik nicel teknikler şunlardır: