Gamma dağılımı Nedir?
Gamma dağılımı Nedir?, Gamma dağılımı Nerededir?, Gamma dağılımı Hakkında Bilgi?, Gamma dağılımı Analizi? Gamma dağılımı ilgili Gamma dağılımı ile ilgili bilgileri sitemizde bulabilirsiniz. Gamma dağılımı ile ilgili daha detaylı bilgi almak ve iletişime geçmek için sayfamıza tıklayabilirsiniz. Gamma dağılımı Ne Anlama Gelir Gamma dağılımı Anlamı Gamma dağılımı Nedir Gamma dağılımı Ne Anlam Taşır Gamma dağılımı Neye İşarettir Gamma dağılımı Tabiri Gamma dağılımı Yorumu
Gamma dağılımı Kelimesi
Lütfen Gamma dağılımı Kelimesi İle ilgili Daha Fazla Bilgi Almak İçin Kategoriler Sayfamıza Bakınız. Gamma dağılımı İlgili Sözlük Kelimeler Listesi Gamma dağılımı Kelimesinin Anlamı? Gamma dağılımı Ne Demek? ,Gamma dağılımı Ne Demektir? Gamma dağılımı Ne Demektir? Gamma dağılımı Analizi? , Gamma dağılımı Anlamı Nedir?,Gamma dağılımı Ne Demektir? , Gamma dağılımı Açıklaması Nedir? ,Gamma dağılımı Cevabı Nedir?,Gamma dağılımı Kelimesinin Anlamı?,Gamma dağılımı Kelimesinin Anlamı Nedir? ,Gamma dağılımı Kelimesinin Anlamı Ne demek?,Gamma dağılımı Kelimesinin Anlamı Ne demektir?
Gamma dağılımı Bu Kelimeyi Kediniz Aradınız Ve Bulamadınız
Gamma dağılımı Kelimesinin Anlamı Nedir? Gamma dağılımı Kelimesinin Anlamı Ne demek? , Gamma dağılımı Kelimesinin Anlamı Ne demektir?
Demek Ne Demek, Nedir? Tdk'ye Göre Anlamı
Demek kelimesi, dilimizde oldukça kullanılan kelimelerden birisidir. TDK'ye göre, demek kelimesi anlamı şu şekildedir:
Söylemek, söz söylemek - Ad vermek - Bir dilde karşılığı olmak - Herhangi bir ses çıkarmak - Herhangi bir kanıya, yargıya varmak - Düşünmek - Oranlamak - Ummak, - Erişmek - Bir işe kalkışmak, yeltenmek - Saymak, kabul etmek - bir şey anlamına gelmek - öyle mi, - yani, anlaşılan - inanılmayan, beklenmeyen durumlarda kullanılan pekiştirme veya şaşma sözü
Gamma dağılımı Bu Kelimeyi Kediniz Aradınız Ve Bulamadığınız İçin Boş Safyadır
Demek Kelimesi Cümle İçerisinde Kullanımı
Eskilerin dediği gibi beşer, şaşar. - Muşmulaya döngel de derler.
Kamer `ay` demektir. - Küt dedi, düştü. - Bu işe herkes ne der? - Güzellik desen onda, zenginlik desen onda. - Bundan sonra gelir mi dersin? - Saat yedi dedi mi uyanırım. - Kımıldanayım deme, kurşunu yersin. Ağzını açayım deme, çok fena olursun. - Yarım milyon dediğin nedir? - Okuryazar olmak adam olmak demek değildir. - Vay! Beni kovuyorsun demek, pekâlâ! Gamma dağılımı - Demek gideceksin.
Demek Kelimesi Kullanılan Atasözü Ve Deyimler
- dediği çıkmak - dediğinden (dışarı) çıkmak - dediğine gelmek
- dedi mi - deme! - demediğini bırakmamak (veya koymamak) - deme gitsin - demek istemek , - demek ki (veya demek oluyor ki) , - demek olmak , - dememek - der oğlu der - deyip de geçmemek - diyecek yok - dediği çıkmak , {buraya- - dediğinden (dışarı) çıkmak - dediğine gelmek i, - dedi mi , {buraya- - deme! - demediğini bırakmamak (veya koymamak) - deme gitsin , - demek istemek - demek ki (veya demek oluyor ki) - demek olmak - dememek - der oğlu der - deyip de geçmemek - diyecek yok
Gamma dağılımı
Gamma dağılımı Nedir? Gamma dağılımı Ne demek? , Gamma dağılımı Kelimesi İle ilgili Daha Fazla Bilgi , Almak İçin Kategoriler Sayfamıza Bakınız. İlgili Sözlük Kelimeler Listesi
Gamma dağılımı Kelimesinin Anlamı? Gamma dağılımı Ne Demek? Gamma dağılımı Ne Demektir? ,Gamma dağılımı Analizi? Gamma dağılımı Anlamı Nedir? Gamma dağılımı Ne Demektir?, Gamma dağılımı Açıklaması Nedir? , Gamma dağılımı Cevabı Nedir? , Gamma dağılımı Kelimesinin Anlamı?
Olasılık yoğunluk fonksiyonu | |
Yığmalı dağılım fonksiyonu | |
Parametreler | şekil (reel) ölçek (reel) |
---|---|
Destek | |
Olasılık yoğunluk fonksiyonu (OYF) | |
Birikimli dağılım fonksiyonu (YDF) | |
Ortalama | |
Medyan | basit kapalı form yok |
Mod | |
Varyans | |
Çarpıklık | |
Fazladan basıklık | |
Entropi | |
Moment üreten fonksiyon (mf) | |
Karakteristik fonksiyon |
Olasılık kuramı ve istatistik bilim dallarında gamma dağılımı iki parametreli bir sürekli olasılık dağılımıdır. Bu parametrelerden biri ölçek parametresi θ; diğeri ise şekil parametresi k olarak anılır. Eğer k tam sayı ise, gamma dağılımı k tane üstel dağılım gösteren rassal değişkenlerin toplamını temsil eder; rassal değişkenlerin her biri nin üstel dağılımı için parametre olur.
Bir rassal değişken olan Xin θ ölçek parametresi ve k şekil parametresi ile tanımlanmış bir gamma dağılımı ile ifade edilmesi için şu notasyon kullanılır:
Gamma dağılımının olasılık yoğunluk fonksiyonu şu şekilde bir gamma fonksiyonu ile ifade edilebilir:
Bu çeşit parametrelerle ifade edilme yukarıda verilen bilgi kutusunda ve grafiklerde kullanılmıştır.
Alternatif bir şekilde, gamma dağılımının olasılık yoğunluk fonksiyonu bir şekil parametresi ile ölcek parametresinin tersi olan oran parametresi kullanılarak şöyle elde edilir:
Olasılık yoğunluk fonksiyonu her iki şekli de istatistikçiler tarafından yaygın olarak kullanılmaktadır.
Yığmalı dağılım fonksiyonu bir tanzim edilmiş gamma fonksiyonudur ve bir tamamlanmamış gamma fonksiyonu şeklinde şöyle ifade edilir:
Eğer i = 1, 2, ..., N için rassal değişken Xiin dağılımı bir Γ(αi, β) olursa; o halde
Ancak bütün Γ(αi, β) istatistiksel bağımsız olması gerekir.
Gamma dağılımı sonsuz bölünebilirlik özelliği gösterir.
Herhangi bir t için tX bir Γ(k, tθ) dağılımı gösterir; bu ifade θnın bir ölçek parametresi olduğunu gösterir.
Gamma dağılımı iki-parametreli üstel ailesinin bir üyesidir ve doğal parametreler değerleri ve ; ve doğal istatistikleri ve olur.
Enformasyon entropisi şöyle verilir:
burada ψ(k) bir digama fonksiyonu olur.
'Gerçek' dağılım olan Γ(α0, β0) ile yaklaşık fonksiyon olan Γ(α, β) arasındaki yönlendirilmiş Kullback-Leibler ayrılması şu fonksiyonla verilir:
Gamma dağılımının Laplace dönüşümü şudur:
Birbirlerinden bağımsız ve aynı dağılım gösteren N sayıda gözlem,, , için olabilirlik fonksiyonu sudur:
Bundan bir log-olabilirlilik fonksiyonu türetilebiliriz:
Bunun 'ya gore maksimim değerini bulmak için bu log-olabilirlilik fonksiyonunun birinci türevini alıp sıfıra eşitlersek, θ parametresi için maksimum-olabilirlik kestirimini buluruz:
Bunu tekrara log-degisebilirlilik fonksiyonuna koyarsak, elde edilen ifade su olur:
Bunu k'ye gore maksimumunu bulmak için birinci türevini alırız ve bunu sıfıra eşitleriz. Sonuç şudur:
Burada
olup bir digamam fonksiyonudur.
k için kapali-sekilli bir çözüm bulunmamaktadır. Bu fonksiyon numerik olarak, hesaplamaya uygun davranış gösterir ve bunun için bir numerik çözüm istenirse, örneğin numerik Newton Yöntemi, sonuçlar yeterli dakik olur. Bu numerik çözümler için ilk değer ya "momentler metodu" kullanılarak bulunur ya da su yaklaşım kullanılabilir:
Eğer şu ifadeyi kullanırsak
k yaklaşık şu değerdedir:
Bu genellikle gerçek değerden +/- %1,5 hatalı olabileceği bulunmuştur. Bu ilk tahminin Newton-Raphson yöntemi için iyileştirilmesi Choi ve Wette (1969) şöyle verilmiştir:
burada trigamma fonksiyonunu (yani digamma fonksiyonunun birinci türevini) ifade eder.
Digamma ve trigamma fonksiyonlarını çok dakiklikle hesaplamak güç olabilir. Fakat, su verilen yaklaşım formülleri kullanarak birkaç önemli ondalikli sayıya kadar iyi yaklaşım sayıları bulmak imkânı vardır:
ve
Ayrıntılar için bakiniz Choi ve Wette (1969).
Bilinen değerde k ve bilinmeyen değerde ', için theta için sonrasal olasılık yoğunluk fonksiyonu ( için standart ölçek-değişilmez öncel kullanarak) su elde edilir:
Su ifade verilsin
Bunun θ entegrasyonu değişkenlerin değiştirilmesi yöntemi kullanılarak mümkün olur. Bunun sonucunda 1/θ ifadesinin
parametreleri olan bir gamma dağılımı gösterdiği ortaya çıkartılır.
Momentler (m ile m = 0) orantısı alınarak hesaplanabilir:
Buna göre theta'nin sonsal dağılımının ortalama +/- standart sapma kestiriminin şöyle olur:
-->
parametreleri olan bir ters-gamma dagilimi gösterir.