TensorFlow anlamı nedir

TensorFlow anlamı nedir Nedir?

TensorFlow anlamı nedir Nedir?, TensorFlow anlamı nedir Nerededir?, TensorFlow anlamı nedir Hakkında Bilgi?, TensorFlow anlamı nedir Analizi? TensorFlow anlamı nedir ilgili TensorFlow anlamı nedir ile ilgili bilgileri sitemizde bulabilirsiniz.  TensorFlow anlamı nedir ile ilgili daha detaylı bilgi almak ve iletişime geçmek için sayfamıza tıklayabilirsiniz. TensorFlow anlamı nedir Ne Anlama Gelir TensorFlow anlamı nedir Anlamı TensorFlow anlamı nedir Nedir TensorFlow anlamı nedir Ne Anlam Taşır TensorFlow anlamı nedir Neye İşarettir TensorFlow anlamı nedir Tabiri TensorFlow anlamı nedir Yorumu 

TensorFlow anlamı nedir Kelimesi

Lütfen TensorFlow anlamı nedir Kelimesi İle ilgili Daha Fazla Bilgi Almak İçin Kategoriler Sayfamıza Bakınız. TensorFlow anlamı nedir İlgili Sözlük Kelimeler Listesi TensorFlow anlamı nedir Kelimesinin Anlamı? TensorFlow anlamı nedir Ne Demek? ,TensorFlow anlamı nedir Ne Demektir? TensorFlow anlamı nedir Ne Demektir? TensorFlow anlamı nedir Analizi? , TensorFlow anlamı nedir Anlamı Nedir?,TensorFlow anlamı nedir Ne Demektir? , TensorFlow anlamı nedir Açıklaması Nedir? ,TensorFlow anlamı nedir Cevabı Nedir?,TensorFlow anlamı nedir Kelimesinin Anlamı?,TensorFlow anlamı nedir Kelimesinin Anlamı Nedir? ,TensorFlow anlamı nedir Kelimesinin Anlamı Ne demek?,TensorFlow anlamı nedir Kelimesinin Anlamı Ne demektir?

TensorFlow anlamı nedir Bu Kelimeyi Kediniz Aradınız Ve Bulamadınız

TensorFlow anlamı nedir Kelimesinin Anlamı Nedir? TensorFlow anlamı nedir Kelimesinin Anlamı Ne demek? , TensorFlow anlamı nedir Kelimesinin Anlamı Ne demektir?

Demek Ne Demek, Nedir? Tdk'ye Göre Anlamı

Demek kelimesi, dilimizde oldukça kullanılan kelimelerden birisidir. TDK'ye göre, demek kelimesi anlamı şu şekildedir:

Söylemek, söz söylemek -  Ad vermek -  Bir dilde karşılığı olmak -  Herhangi bir ses çıkarmak -  Herhangi bir kanıya, yargıya varmak -  Düşünmek - Oranlamak  - Ummak, - Erişmek -  Bir işe kalkışmak, yeltenmek -  Saymak, kabul etmek -  bir şey anlamına gelmek -  öyle mi,  - yani, anlaşılan -  inanılmayan, beklenmeyen durumlarda kullanılan pekiştirme veya şaşma sözü

TensorFlow anlamı nedir Bu Kelimeyi Kediniz Aradınız Ve Bulamadığınız İçin Boş Safyadır

Demek Kelimesi Cümle İçerisinde Kullanımı

Eskilerin dediği gibi beşer, şaşar. -  Muşmulaya döngel de derler.

Kamer `ay` demektir. -  Küt dedi, düştü. -  Bu işe herkes ne der? -  Güzellik desen onda, zenginlik desen onda. -  Bundan sonra gelir mi dersin? -  Saat yedi dedi mi uyanırım. - Kımıldanayım deme, kurşunu yersin. Ağzını açayım deme, çok fena olursun. - Yarım milyon dediğin nedir? - Okuryazar olmak adam olmak demek değildir. -  Vay! Beni kovuyorsun demek, pekâlâ! TensorFlow anlamı nedir - Demek gideceksin.

Demek Kelimesi Kullanılan Atasözü Ve Deyimler

- dediği çıkmak - dediğinden (dışarı) çıkmak - dediğine gelmek

 - dedi mi - deme! - demediğini bırakmamak (veya koymamak) - deme gitsin  - demek istemek , - demek ki (veya demek oluyor ki) , - demek olmak , - dememek - der oğlu der - deyip de geçmemek - diyecek yok - dediği çıkmak , {buraya- - dediğinden (dışarı) çıkmak - dediğine gelmek i, - dedi mi , {buraya- - deme! - demediğini bırakmamak (veya koymamak) - deme gitsin , - demek istemek - demek ki (veya demek oluyor ki) - demek olmak - dememek - der oğlu der - deyip de geçmemek - diyecek yok

TensorFlow anlamı nedir

TensorFlow anlamı nedir Nedir? TensorFlow anlamı nedir Ne demek? , TensorFlow anlamı nedir Kelimesi İle ilgili Daha Fazla Bilgi , Almak İçin Kategoriler Sayfamıza Bakınız. İlgili Sözlük Kelimeler Listesi

TensorFlow anlamı nedir Kelimesinin Anlamı? TensorFlow anlamı nedir Ne Demek? TensorFlow anlamı nedir Ne Demektir? ,TensorFlow anlamı nedir Analizi? TensorFlow anlamı nedir Anlamı Nedir? TensorFlow anlamı nedir Ne Demektir?, TensorFlow anlamı nedir Açıklaması Nedir? , TensorFlow anlamı nedir Cevabı Nedir? , TensorFlow anlamı nedir Kelimesinin Anlamı?





TensorFlow anlamı nedir

TensorFlow

Vikipedi, özgür ansiklopedi
TensorFlow
Geliştirici(ler)Google Brain Team[1]
İlk yayınlanma9 Kasım 2015 (8 yıl önce) (2015-11-09)
Güncel sürüm2.4.1[2] / 21 Ocak 2021 (3 yıl önce) (2021-01-21)
Programlama diliPython, C++, CUDA
PlatformLinux, macOS, Windows, Android, JavaScript[3]
TürMachine learning library
LisansApache License 2.0
Resmî sitesitensorflow.org
Kod deposugithub.com/tensorflow/tensorflow

TensorFlow, makine öğrenimi için ücretsiz ve açık kaynaklı bir yazılım kütüphanesidir . Bir dizi görevde kullanılabilir, ancak derin sinir ağlarının eğitimi ve çıkarımına özel olarak odaklanmaktadır.[4][5]

Tensorflow, veri akışına ve türevlenebilir programlamaya dayalı sembolik bir matematik kitaplığıdır. Google'da hem araştırma hem de üretim için kullanılmaktadır.[6][7][8]

TensorFlow, Google Brain ekibi tarafından Google'ın iç işlerinde kullanımı için geliştirilmiştir. 2015 yılında Apache License 2.0 sürümü altında piyasaya sürülmüştür.[1][9]

Tarih[değiştir | kaynağı değiştir]

DistBelief[değiştir | kaynağı değiştir]

2011'den itibaren, Google Brain DistBelief'i derin öğrenme sinir ağlarına dayalı tescilli bir makine öğrenimi sistemi olarak geliştirmiştir. Kullanımı, hem araştırma hem de ticari uygulamala alanlarında çeşitli Alphabet şirketlerinde hızla artmıştır.[10][11] Google, DistBelief'in kod tabanını basitleştirmek ve yeniden düzenlemek için Jeff Dean dahil olmak üzere birden fazla bilgisayar bilimcisini görevlendirmiştir. Yapılan çalışmalar sonucunda TensorFlow ortaya çıkmıştır.[12] 2009 yılında, Geoffrey Hinton liderliğindeki ekip, genelleştirilmiş geri yayılımı ve önemli ölçüde daha yüksek doğrulukla sinir ağlarının üretilmesine izin veren iyileştirmeleri uygulamaya koymuştur. Ayrıca, konuşma tanımadaki hatalarda %25'lik bir azalma sağlayan diğer iyileştirmeleri de uygulamaya koymuştur.[13]

TensorFlow[değiştir | kaynağı değiştir]

TensorFlow, Google Brain'in ikinci nesil sistemidir. 1.0.0 sürümü 11 Şubat 2017'de yayınlanmıştır.[14] Referans uygulama tek cihazlarda çalışırken, TensorFlow birden fazla CPU ve GPU üzerinde çalışabilmektedir (grafik işleme birimlerinde genel amaçlı bilgi işlem için isteğe bağlı CUDA ve SYCL uzantıları ile birlikte).[15] TensorFlow, 64 bit Linux, macOS, Windows ve Android ve iOS dahil mobil bilgi işlem platformlarında mevcuttur.

Esnek mimarisi, hesaplamanın çeşitli platformlarda (CPU'lar, GPU'lar, TPU'lar ) ve masaüstlerinden sunucu kümelerine, mobil ve uç cihazlara kadar kolay dağıtımına olanak tanımaktadır.

TensorFlow hesaplamaları, durum bilgisi olan veri akışı grafikleri olarak ifade edilebilmektedir. TensorFlow adı, bu tür sinir ağlarının tensörler olarak adlandırılan çok boyutlu veri dizileri üzerinde gerçekleştirdiği işlemlerden türemiştir. Haziran 2016'daki Google I / O Konferansı sırasında Jeff Dean, GitHub'daki 1.500 kütüphanenin TensorFlow'dan bahsettiğini ve bunlardan sadece 5'inin Google tarafından oluşturulduğunu belirtmiştir.[16]

Aralık 2017'de Google, Cisco, Red Hat, CoreOS ve CaiCloud'dan gelen geliştiriciler bir konferansta Kubeflow'u tanıtmıştır. Kubeflow, Kubernetes üzerinde TensorFlow'un çalıştırılmasına ve konuşlandırılmasına izin vermektedir.

Mart 2018'de Google, JavaScript'te makine öğrenimi için TensorFlow.js sürüm 1.0'ı duyurmuştur.[17]

Ocak 2019'da Google, TensorFlow 2.0'ı duyurmuştur.[18] Resmi olarak Eylül 2019'da erişilebilir hale gelmiştir.[19]

Mayıs 2019'da Google, bilgisayar grafiklerinde derin öğrenme için TensorFlow Graphics'i duyurmuştur.[20]

Tensör işleme birimi[değiştir | kaynağı değiştir]

Mayıs 2016'da Google, özellikle makine öğrenimi için geliştirilmiş ve TensorFlow için özel olarak tasarlanmış , uygulamaya özel bir entegre devre (ASIC, bir donanım çipi) olan Tensor işleme birimini (Tensor processing unit (TPU)) duyurmuştur. TPU, düşük hassasiyetli aritmetikte (ör. 8 bit ) yüksek verim sağlamak için tasarlanmıştır. Ayrıca,modelleri eğitmek yerine kullanmaya veya çalıştırmaya yönelik programlanabilir bir yapay zeka hızlandırıcısıdır. Google, veri merkezlerinde bir yıldan uzun süredir TPU'ları çalıştırdıklarını açıklamıştır. Aynı zamanda, makine öğrenimi için watt başına daha iyi optimize edilmiş bir performans beklediklerini açıklamıştır.[21]

Mayıs 2017'de Google, ikinci neslin yanı sıra TPU'ların Google Compute Engine'de kullanılabilirliğini duyurmuştur.[22] İkinci nesil TPU'lar 180 teraflop'a kadar performans sunmaktadır. Ayrıca, 64 TPU'luk kümeler halinde düzenlendiklerinde 11,5 petaflop'a kadar performans sağlamaktadır.

Mayıs 2018'de Google, 420 teraflop performans ve 128 GB yüksek bant genişliğine sahip bellek (HBM)) sunan üçüncü nesil TPU'ları duyurmuştur. Cloud TPU v3 Kapsüller, 100'den fazla petaflop performans ve 32 TB HBM sunmaktadır.[23]

Şubat 2018'de Google, TPU'ları Google Cloud Platform'da beta olarak kullanıma sunduklarını duyurmuştur.[24]

Edge TPU[değiştir | kaynağı değiştir]

Temmuz 2018'de Edge TPU duyurulmuştur. Edge TPU, Google'ın TensorFlow Lite makine öğrenimi modellerini akıllı telefonlar gibi uç bilgi işlem olarak bilinen bilgi işlem cihazlarında çalıştırmak için tasarlanmış ASIC yongasıdır.

TensorFlow Lite[değiştir | kaynağı değiştir]

Mayıs 2017'de Google, özellikle mobil geliştirmeye yönelik bir yazılım yığını olan TensorFlow Lite'ı duyurmuştur.[25] Ocak 2019'da TensorFlow ekibi, Android cihazlarda OpenGL ES 3.1 Compute Shaders ve iOS cihazlarda Metal Compute Shaders ile mobil GPU çıkarım motorunun geliştirici önizlemesini yayınlamıştır.[26] Mayıs 2019 yılında Google, TensorFlow Lite Micro'nun (TensorFlow Lite for Microcontrollers olarak da bilinir) ve ARM'nin uTensor'unun birleşeceğini duyurmuştur.[27]

TensorFlow Lite, standart TensorFlow modelleri tarafından kullanılan Protocol Buffers biçiminden kaçınarak ağ modelleri için veri serileştirme biçimi olarak FlatBuffers kullanmaktadır.

Pixel Visual Core (PVC)[değiştir | kaynağı değiştir]

Ekim 2017'de Google, mobil cihazlar için tamamen programlanabilir bir görüntü, resim ve yapay zeka işlemcisi olan Pixel Visual Core'u (PVC) içeren Google Pixel 2'yi piyasaya sürmüştür. PVC makine öğrenme için TensorFlow'u desteklemektedir. Ayrıca görüntü işleme için Halide progralama dilini desteklemektedir.

Uygulamalar[değiştir | kaynağı değiştir]

Google TensorFlow tarafından desteklenen RankBrain'i 26 Ekim 2015 tarihinde resmen yayınlamıştır.

Ayrıca Google, kurulum gerektirmeyen bir TensorFlow Jupyter Notebook ortamı olan Colaboratory'u da piyasaya sürmüştür.[28]

Machine Learning Crash Course (MLCC)[değiştir | kaynağı değiştir]

1 Mart 2018'de Google, Machine Learning Crash Course'u (MLCC) yayınlamıştır. Başlangıçta Google çalışanlarını pratik yapay zeka ve makine öğrenimi temelleri ile donatmaya yardımcı olmak için MLCC tasarlanmıştır. Aynı zamanda, kurs kamuya sunulmadan önce dünyanın çeşitli şehirlerinde Google tarafından ücretsiz TensorFlow atölyeleri başlatılmıştır.[29]

TensorFlow 2.0[değiştir | kaynağı değiştir]

TensorFlow Ekibi, Eylül 2019'da kütüphanenin yeni bir ana sürümünün yayınlandığını duyurmuştur. TensorFlow 2.0 birçok yeni özellik getirmiştir. Bunlardan en önemlisi, ilk olarak Chainer ve daha sonra PyTorch tarafından popüler hale getirilen "Çalıştırmaya Göre Tanımla" 24 Şubat 2021 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi. şemasına geçilmiştir.[30] Diğer önemli değişiklikler arasında eski kitaplıkların kaldırılması, TensorFlow'un farklı sürümlerindeki eğitimli modeller arasında çapraz uyumluluk ve GPU'daki performansta önemli iyileştirmeler yer almıştır.[31]

Özellikleri[değiştir | kaynağı değiştir]

TensorFlow, kararlı Python (tüm platformlarda sürüm 3.7 için) [32] ve C API'leri sağlar.[33] Ayrıca geriye dönük uyumluluk garantisi olmadan sağlanan API'ler: C ++, Go, Java,[34] JavaScript [3] ve Swift (arşivlendi ve geliştirme durdu).[35][36] Üçüncü taraf paketleri C #,[37][38] Haskell,[39] Julia,[40] MATLAB,[41] R,[42] Scala,[43] Rust,[44] OCaml,[45] ve Kristal .[46]

Uygulamalar[değiştir | kaynağı değiştir]

Original photo (left) and with TensorFlow neural style applied (right)

TensorFlow'un temelini oluşturduğu uygulamalar arasında, DeepDream gibi otomatik resim yazısı oluşturma yazılımları vardır.[47]

Ayrıca, kullanıcıların "Nöral Ağlar" konusunu gözlemleyebilmeleri ve konsepti anlamaları için "Tensorflow Playground 6 Aralık 2022 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi."adında bir websitesi bulunmaktadır

Ayrıca bakınız[değiştir | kaynağı değiştir]

Kaynakça[değiştir | kaynağı değiştir]

  1. ^ a b "Credits". TensorFlow.org. 17 Kasım 2015 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 10 Kasım 2015. 
  2. ^ "TensorFlow Release" (İngilizce). 14 Şubat 2021 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 28 Ocak 2021. 
  3. ^ a b "TensorFlow.js". 6 Mayıs 2018 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 28 Haziran 2018. 
  4. ^ Abadi (2016). "TensorFlow: A System for Large-Scale Machine Learning" (PDF). 12 Aralık 2020 tarihinde kaynağından arşivlendi (PDF). Erişim tarihi: 28 Mayıs 2021. 
  5. ^ Google (2015). TensorFlow: Open source machine learning. 15 Aralık 2016 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 28 Mayıs 2021.  "It is machine learning software being used for various kinds of perceptual and language understanding tasks" – Jeffrey Dean, minute 0:47 / 2:17 from YouTube clip
  6. ^ Video clip by Google about TensorFlow 2015 at minute 0:15/2:17
  7. ^ Video clip by Google about TensorFlow 2015 at minute 0:26/2:17
  8. ^ Dean et al 2015
  9. ^ "Google Just Open Sourced TensorFlow, Its Artificial Intelligence Engine". Wired. 9 Kasım 2015. 9 Kasım 2015 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 10 Kasım 2015. 
  10. ^ "TensorFlow: Large-scale machine learning on heterogeneous systems" (PDF). TensorFlow.org. Google Research. 9 Kasım 2015. 20 Kasım 2015 tarihinde kaynağından (PDF) arşivlendi. Erişim tarihi: 10 Kasım 2015. 
  11. ^ "Google Open-Sources The Machine Learning Tech Behind Google Photos Search, Smart Reply And More". TechCrunch. 9 Kasım 2015. 9 Kasım 2015 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 11 Kasım 2015. 
  12. ^ "What Is TensorFlow, and Why Is Google So Excited About It?". Slate. 9 Kasım 2015. 10 Kasım 2015 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 11 Kasım 2015. 
  13. ^ "Google chairman: We're making 'real progress' on artificial intelligence". CSMonitor. 25 Kasım 2015. 16 Eylül 2015 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 25 Kasım 2015. 
  14. ^ "Tensorflow Release 1.0.0". 27 Şubat 2021 tarihinde kaynağından arşivlendi. 
  15. ^ Metz (10 Kasım 2015). "TensorFlow, Google's Open Source AI, Points to a Fast-Changing Hardware World". Wired. 11 Kasım 2015 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 11 Kasım 2015. 
  16. ^ Machine Learning: Google I/O 2016 Minute 07:30/44:44 21 Aralık 2016 tarihinde Wayback Machine sitesinde arşivlendi. accessdate=2016-06-05
  17. ^ "Introducing TensorFlow.js: Machine Learning in Javascript". Medium. 30 Mart 2018. 30 Mart 2018 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 24 Mayıs 2019. 
  18. ^ "What's coming in TensorFlow 2.0". Medium. 14 Ocak 2019. 14 Ocak 2019 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 24 Mayıs 2019. 
  19. ^ "TensorFlow 2.0 is now available!". Medium. 30 Eylül 2019. 7 Ekim 2019 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 24 Kasım 2019. 
  20. ^ "Introducing TensorFlow Graphics: Computer Graphics Meets Deep Learning". Medium. 9 Mayıs 2019. 9 Mayıs 2019 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 24 Mayıs 2019. 
  21. ^ "Google supercharges machine learning tasks with TPU custom chip". Google Cloud Platform Blog. 18 Mayıs 2016 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 19 Mayıs 2016. 
  22. ^ "Build and train machine learning models on our new Google Cloud TPUs". Google. 17 Mayıs 2017. 17 Mayıs 2017 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 18 Mayıs 2017. 
  23. ^ "Cloud TPU". Google Cloud. 17 Mayıs 2017 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 24 Mayıs 2019. 
  24. ^ "Cloud TPU machine learning accelerators now available in beta". Google Cloud Platform Blog. 12 Şubat 2018 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 12 Şubat 2018. 
  25. ^ "Google's new machine learning framework is going to put more AI on your phone". 17 Mayıs 2017 tarihinde kaynağından arşivlendi. 
  26. ^ "TensorFlow Lite Now Faster with Mobile GPUs (Developer Preview)". Medium. 16 Ocak 2019. 16 Ocak 2019 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 24 Mayıs 2019. 
  27. ^ "uTensor and Tensor Flow Announcement | Mbed". os.mbed.com. 9 Mayıs 2019 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 24 Mayıs 2019. 
  28. ^ "Colaboratory – Google". research.google.com (İngilizce). 24 Ekim 2017 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 10 Kasım 2018. 
  29. ^ "Machine Learning Crash Course with TensorFlow APIs" (İngilizce). 28 Şubat 2018 tarihinde kaynağından arşivlendi. 
  30. ^ "The State of Machine Learning Frameworks in 2019". The Gradient. 10 Ekim 2019. 10 Ekim 2019 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 6 Temmuz 2020. 
  31. ^ "TensorFlow 2.0 is now available!". TensorFlow Blog. 30 Eylül 2019. 30 Ekim 2019 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 22 Mayıs 2020. 
  32. ^ "All symbols in TensorFlow | TensorFlow". TensorFlow (İngilizce). 22 Kasım 2015 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 18 Şubat 2018. 
  33. ^ "TensorFlow Version Compatibility | TensorFlow". TensorFlow (İngilizce). 10 Ekim 2017 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 10 Mayıs 2018. Some API functions are explicitly marked as "experimental" and can change in backward incompatible ways between minor releases. These include other languages 
  34. ^ "API Documentation". 16 Kasım 2015 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 27 Haziran 2018. 
  35. ^ "Introducing Swift For TensorFlow". Medium (İngilizce). 26 Nisan 2018. 26 Nisan 2018 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 14 Ağustos 2019. not just a TensorFlow API wrapper written in Swift 
  36. ^ "Swift for Tensorflow is being archived and development has ceased" (İngilizce). 12 Şubat 2021 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 18 Şubat 2021. As S4TF heads into maintenance mode, it’s a bit Exploding head to reflect on how much I’ve learned. 
  37. ^ "TensorFlowSharp: TensorFlow API for .NET languages". 17 Şubat 2018. 24 Temmuz 2017 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 18 Şubat 2018. 
  38. ^ "TensorFlow.NET: .NET Standard bindings for TensorFlow". 11 Aralık 2018. 12 Temmuz 2019 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 11 Aralık 2018. 
  39. ^ "haskell: Haskell bindings for TensorFlow". tensorflow. 17 Şubat 2018. 24 Temmuz 2017 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 18 Şubat 2018. 
  40. ^ "A Julia wrapper for TensorFlow". 12 Ağustos 2019. 24 Temmuz 2017 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 14 Ağustos 2019. operations like sin, * (matrix multiplication), .* (element-wise multiplication), etc [..]. Compare to Python, which requires learning specialized namespaced functions like tf.matmul. 
  41. ^ "A MATLAB wrapper for TensorFlow Core". 3 Kasım 2019. 14 Eylül 2020 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 13 Şubat 2020. 
  42. ^ "tensorflow: TensorFlow for R". RStudio. 17 Şubat 2018. 4 Ocak 2017 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 18 Şubat 2018. 
  43. ^ "tensorflow_scala: TensorFlow API for the Scala Programming Language". 17 Şubat 2018. 18 Şubat 2019 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 18 Şubat 2018. 
  44. ^ "rust: Rust language bindings for TensorFlow". tensorflow. 17 Şubat 2018. 24 Temmuz 2017 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 18 Şubat 2018. 
  45. ^ "tensorflow-ocaml: OCaml bindings for TensorFlow". 16 Şubat 2018. 11 Haziran 2018 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 18 Şubat 2018. 
  46. ^ "fazibear/tensorflow.cr". GitHub (İngilizce). 27 Haziran 2018 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 10 Ekim 2018. 
  47. ^ "Google Offers Up Its Entire Machine Learning Library as Open-Source Software". Vice. 11 Kasım 2015. 23 Kasım 2015 tarihinde kaynağından arşivlendi. Erişim tarihi: 11 Kasım 2015. 

Bibliyografya[değiştir | kaynağı değiştir]

Dış bağlantılar[değiştir | kaynağı değiştir]

"https://tr.wikipedia.org/ansiklopedi/TensorFlow&oldid=31793652" sayfasından alınmıştır
TensorFlow nedir?TensorFlow anlamı nedir?TensorFlow ne demektir?
TensorFlow anlamı nedir Nedir? :TensorFlow anlamı nedir ile ilgili TensorFlow anlamı nedir burada bulabilirsiniz. Detaylar için sitemizi geziniz TensorFlow anlamı nedir Ne Demektir? TensorFlow anlamı nedir Açıklaması Nedir? TensorFlow anlamı nedir Cevabı Nedir? TensorFlow anlamı nedir Kelimesinin Anlamı? TensorFlow anlamı nedir konusu Nedir Ne, yaşantımızda sık kullanılan kelimelerden birisi olarak karşımıza çıkar. Hem sosyal medyada hem de gündelik yaşantıda kullanılan ne kelimesi, uzun yıllardan beri dilimizdedir. TensorFlow anlamı nedir Türk Dil Kurumu na (TDK) göre farklı anlamları olan ne kelimesi, Türkçe de tek başına ya da çeşitli cümleler eşliğinde kullanılabilir. TensorFlow anlamı nedir Ne kelimesi ne demek, TDK ya göre anlamı nedir sorularının cevabını arayanlar için bildiris.com doğru adres! Peki, ne kelimesi ne demek, TDK ye göre anlamı nedir? TensorFlow anlamı nedir Ne kelimesinin kökeni ne, ne kelimesinin kaç anlamı var? TensorFlow anlamı nedir İşte TDK bilgileri ile merak edilenler
TensorFlow anlamı nedir Açıklaması? :TensorFlow anlamı nedir Açıklama Bir Terim Kavram Ya Da Başka Dilsel Olgunun Daha İyi Anlaşılması İçin Yapılan Ek Bilgidir.TensorFlow anlamı nedir Söz Konusu Bilgi Açıklanacak Sözcükten Daha Uzun Olur TensorFlow anlamı nedir Açıklama İle İlgili Durumun Kanıtı Şu Şekilde Doğrulanabilir TensorFlow anlamı nedir Bir Sözlükteki Tanım İlgili Sözcük Yerine Kullanılabilirse, Bu Bir Açıklamadır. TensorFlow anlamı nedir Yani Aynı Bağlam İçinde Hem Sözcük Hem De Tanım Kullanılırsa Ve Anlamsal Açıdan Bir Sorun Oluşturmuyorsa Bu Bir Açıklamadır.
TensorFlow anlamı nedir Gerçek mi? :TensorFlow anlamı nedir ile ilgili TensorFlow anlamı nedir burada bulabilirsiniz. Detaylar için sitemizi geziniz Gerçek anlam TensorFlow anlamı nedir sözcüklerin birincil anlamı ile (varsa) bu anlamla doğrudan ilişkili olan anlamlarıdır. Gerçek anlam, temel anlam ile yan anlamların bileşkesidir. TensorFlow anlamı nedir Bir sözcüğün mecaz olmayan tüm anlamlarını kapsar.
TensorFlow anlamı nedir Hakkında? :TensorFlow anlamı nedir ile ilgili TensorFlow anlamı nedir burada bulabilirsiniz. TensorFlow anlamı nedir Detaylar için sitemizi geziniz TensorFlow anlamı nedir Bu sayfada Hakkında nedir Hakkında ne demek Hakkında ile ilgili sözler cümleler bulmaca kısaca Hakkında anlamı tanımı açılımı Hakkında hakkında bilgiler TensorFlow anlamı nedir resimleri Hakkında sözleri yazıları kelimesinin sözlük anlamı nedir almanca ingilizce türkçe çevirisini bulabilirsiniz
Scania AB, Ardea sumatrana, NGC 6214, August Strindberg, Efzar bahşı, Makina Kafa, Salticus flavicruris, Surrey, Ornithogalum sphaerocarpum, Zion Ulusal Parkı, Alfredo Nobre da Costa, Aísa, Telemark, Antonin Dvorak, Denial of service saldırısı, Orchidaceae, Aulacorhynchus, Almanya Federal Cumhuriyeti Liyakat Nişanı, Gellért Tepesi, Karaca Dağ, Coulomb yasası, Melito di Napoli, Ishmael Beah, Kacper Kozłowski (futbolcu), İnka terasları, Hamweddel, Pilosella pachypila, Henri Moissan, Yucca periculosa, Cobot, Kim Källström, Zihin, Çin mitolojisi, Rrethinat, Roiate, Durusu Gölü, Türkiye Komünist Fırkası, Kafatası, 1956 Libya Temsilciler Meclisi seçimleri, Eros, Nicole Beharie, Bandar Dayyer, Le Havre, Catopsis compacta, Anseba, Ataşehir, İstanbul, Thymus carmanicus, Hidrofil, Haşuri, Deiphobos, Karamay Havalimanı, Adwaita (tasarım dili), Avrupa İnsan Hakları Sözleşmesi, Vanessa Blue, Komedi Dizilerinde En İyi Aktris Emmy Ödülü, Xiphochaeta, İş etiği, Crambe, North Yorkshire, Koya Yuruki, Borualan Sınır Kapısı, 47. Türkiye Hükûmeti, Damage, Paul Nurse, Methanopyrus, Stephen Thorne, Pont des Arts, Giacomo Bonaventura, Sia ferox, Marvel, Dangerously in Love, David Sedaris, Constantin Dăscălescu, Meitnerium, Eusparassus, Valeri Garkalin, I. Argişti, V. Boemondo, Lüksemburg Grandükalığı, Skewes sayısı, Coleophora tolli, Jennifer Jones, Agathosma, Airasca, Kredi kartları, Rubén Aguirre, Küçükdikili, Seyhan, 1976 yapımı Türk filmleri, Teyvaz, Carmen Zapata, Modolo, Bürünbirimcik, Muşta 2011 Türkiye genel seçimleri, Bolonya, Can Özcan, Kuzey Pasifik gerçek balinası, Amur Oblastı, Trichiurinae, Chloë Grace Moretz, Pilosella leucopsilon, Joe Johnson,
Fotomekanik Nedir?, Meral Garip Kimdir?, Torpilli Nedir?, Nilgün Dalkılıç Kimdir?, Fotojen Nedir?, Caner Arduç Kimdir?, Yugoslavya bayrağı Anlamı Nedir, Yugoslavya bayrağı Nasıl Oluştu, Yugoslavya bayrağı Tarihi, Yugoslavya bayrağı Renkleri, Yugoslavya bayrağı Tasarımı, Kaan Altındağ Kimdir?, Toriğini Çalıştır Nedir?, Fosilli Nedir?, Necla Aktay Kimdir?, Fosforsuz Nedir?, Cuma Karavar Kimdir?, Yusuf Çakmak Kimdir?, Fosforik Nedir?, Talış bayrağı Anlamı Nedir, Talış bayrağı Nasıl Oluştu, Talış bayrağı Tarihi, Talış bayrağı Renkleri, Talış bayrağı Tasarımı, Gizem Albaş Kimdir?, Fosforışıl Nedir?, Fosfatsız Nedir?, Ali Çelebi Kimdir?, Tülin Keçeci Güngör Kimdir?, Edanur Altıntaş Kimdir?, Yrd Doç Dr Birsel Aybek Kimdir? Yrd Doç Dr Birsel Aybek Nereli Yrd Doç Dr Birsel Aybek Kaç Yaşında?, Fosfatlı Nedir?, Topsuz Nedir?, Sovyetler Birliği bayrağı Anlamı Nedir, Sovyetler Birliği bayrağı Nasıl Oluştu, Sovyetler Birliği bayrağı Tarihi, Sovyetler Birliği bayrağı Renkleri, Sovyetler Birliği bayrağı Tasarımı, Aslan Sezgin Kimdir?, Topraksız Nedir?, Şener Pul Kimdir?, Topraksı Nedir?, Serap Çakır Kimdir?, Selma Karaman Kimdir?, Formaliteci Nedir?, Yavuz Tellioğlu Kimdir?, Toprakçıl Nedir?, Forgetful Nedir?, Sırbistan-Karadağ bayrağı Anlamı Nedir, Sırbistan-Karadağ bayrağı Nasıl Oluştu, Sırbistan-Karadağ bayrağı Tarihi, Sırbistan-Karadağ bayrağı Renkleri, Sırbistan-Karadağ bayrağı Tasarımı, Toprak Rengi Nedir?, For Nedir?, İsmail Aybars Aksoy Kimdir?, Nail Çiler Kimdir?, Toprak Altı Nedir?, Fonolojik Nedir?, Bekir Sıtkı Tarım Kimdir?, İhsan Sarıyar Kimdir?, Topolojik Nedir?, Hasan Bitmez Kimdir?, Topoğrafik Nedir?, Sancak-ı Şerif Anlamı Nedir, Sancak-ı Şerif Nasıl Oluştu, Sancak-ı Şerif Tarihi, Sancak-ı Şerif Renkleri, Sancak-ı Şerif Tasarımı, Lütfi İlteriş Öney Kimdir?, Ufuk Değerliyurt Kimdir?, Folklorik Nedir?, Rana Berk Kimdir?, Toplum Dışı Nedir?, Fokurdak Nedir?, Toplum Bilimsel Nedir?, Fodulca Nedir?, Ayla Bedirhan Çelik Kimdir?, Harun Özgür Yıldızlı Kimdir?, Samara bayrağı Anlamı Nedir, Samara bayrağı Nasıl Oluştu, Samara bayrağı Tarihi, Samara bayrağı Renkleri, Samara bayrağı Tasarımı, Figen Yıldırım Kimdir?, Flüoresan Nedir?, Ayhan Özçelik Kimdir?, Toplanık Nedir?, İzzet Kaplan Kimdir?, Mühip Kanko Kimdir?, Prensin Bayrağı Anlamı Nedir, Prensin Bayrağı Nasıl Oluştu, Prensin Bayrağı Tarihi, Prensin Bayrağı Renkleri, Prensin Bayrağı Tasarımı, Recep Bozdemir Kimdir?, Ali Topçu Kimdir?, Toparlakça Nedir?, Hurşit Çetin Kimdir?, Fadik Temizyürek Kimdir?, Toparlağımsı Nedir?, Toparlacık Nedir?, Osmanlı bayrağı Anlamı Nedir, Osmanlı bayrağı Nasıl Oluştu, Osmanlı bayrağı Tarihi, Osmanlı bayrağı Renkleri, Osmanlı bayrağı Tasarımı, Ülkü Doğan Kimdir?, Mehmet Akif Perker Kimdir?, Necmi Özgül Kimdir?, Top Sakallı Nedir?, Hasan Daşkın Kimdir?, Hasan Memişoğlu Kimdir?, Nazi Almanyası bayrağı Anlamı Nedir, Nazi Almanyası bayrağı Nasıl Oluştu, Nazi Almanyası bayrağı Tarihi, Nazi Almanyası bayrağı Renkleri, Nazi Almanyası bayrağı Tasarımı, Fitopatolojik Nedir?, Öztürk Keskin Kimdir?, Şeref Baran Genç Kimdir?, Tonla Nedir?, Nuran Ergen Kılıç Kimdir?, Fitne Kumkuması Nedir?, Filiz Orman Akın Kimdir?, Tombulca Nedir?, Fitne Fücur Nedir?, Zürriyetsiz İsminin Anlamı Nedir?, Fitilsiz Nedir?, Natalia Cumhuriyeti Bayrağı Anlamı Nedir, Natalia Cumhuriyeti Bayrağı Nasıl Oluştu, Natalia Cumhuriyeti Bayrağı Tarihi, Natalia Cumhuriyeti Bayrağı Renkleri, Natalia Cumhuriyeti Bayrağı Tasarımı, Zürriyetli İsminin Anlamı Nedir?, Mustafa Süleyman Kurtar Kimdir?, Züppe İsminin Anlamı Nedir?, Fitilci Nedir?, Dağıstan Budak Kimdir?, Yrd Doç Dr Bilge Gökçen Röhlig Kimdir? Yrd Doç Dr Bilge Gökçen Röhlig Nereli Yrd Doç Dr Bilge Gökçen Röhlig Kaç Yaşında?,