Phi katsayısı Nedir?
Phi katsayısı Nedir?, Phi katsayısı Nerededir?, Phi katsayısı Hakkında Bilgi?, Phi katsayısı Analizi? Phi katsayısı ilgili Phi katsayısı ile ilgili bilgileri sitemizde bulabilirsiniz. Phi katsayısı ile ilgili daha detaylı bilgi almak ve iletişime geçmek için sayfamıza tıklayabilirsiniz. Phi katsayısı Ne Anlama Gelir Phi katsayısı Anlamı Phi katsayısı Nedir Phi katsayısı Ne Anlam Taşır Phi katsayısı Neye İşarettir Phi katsayısı Tabiri Phi katsayısı Yorumu
Phi katsayısı Kelimesi
Lütfen Phi katsayısı Kelimesi İle ilgili Daha Fazla Bilgi Almak İçin Kategoriler Sayfamıza Bakınız. Phi katsayısı İlgili Sözlük Kelimeler Listesi Phi katsayısı Kelimesinin Anlamı? Phi katsayısı Ne Demek? ,Phi katsayısı Ne Demektir? Phi katsayısı Ne Demektir? Phi katsayısı Analizi? , Phi katsayısı Anlamı Nedir?,Phi katsayısı Ne Demektir? , Phi katsayısı Açıklaması Nedir? ,Phi katsayısı Cevabı Nedir?,Phi katsayısı Kelimesinin Anlamı?,Phi katsayısı Kelimesinin Anlamı Nedir? ,Phi katsayısı Kelimesinin Anlamı Ne demek?,Phi katsayısı Kelimesinin Anlamı Ne demektir?
Phi katsayısı Bu Kelimeyi Kediniz Aradınız Ve Bulamadınız
Phi katsayısı Kelimesinin Anlamı Nedir? Phi katsayısı Kelimesinin Anlamı Ne demek? , Phi katsayısı Kelimesinin Anlamı Ne demektir?
Demek Ne Demek, Nedir? Tdk'ye Göre Anlamı
Demek kelimesi, dilimizde oldukça kullanılan kelimelerden birisidir. TDK'ye göre, demek kelimesi anlamı şu şekildedir:
Söylemek, söz söylemek - Ad vermek - Bir dilde karşılığı olmak - Herhangi bir ses çıkarmak - Herhangi bir kanıya, yargıya varmak - Düşünmek - Oranlamak - Ummak, - Erişmek - Bir işe kalkışmak, yeltenmek - Saymak, kabul etmek - bir şey anlamına gelmek - öyle mi, - yani, anlaşılan - inanılmayan, beklenmeyen durumlarda kullanılan pekiştirme veya şaşma sözü
Phi katsayısı Bu Kelimeyi Kediniz Aradınız Ve Bulamadığınız İçin Boş Safyadır
Demek Kelimesi Cümle İçerisinde Kullanımı
Eskilerin dediği gibi beşer, şaşar. - Muşmulaya döngel de derler.
Kamer `ay` demektir. - Küt dedi, düştü. - Bu işe herkes ne der? - Güzellik desen onda, zenginlik desen onda. - Bundan sonra gelir mi dersin? - Saat yedi dedi mi uyanırım. - Kımıldanayım deme, kurşunu yersin. Ağzını açayım deme, çok fena olursun. - Yarım milyon dediğin nedir? - Okuryazar olmak adam olmak demek değildir. - Vay! Beni kovuyorsun demek, pekâlâ! Phi katsayısı - Demek gideceksin.
Demek Kelimesi Kullanılan Atasözü Ve Deyimler
- dediği çıkmak - dediğinden (dışarı) çıkmak - dediğine gelmek
- dedi mi - deme! - demediğini bırakmamak (veya koymamak) - deme gitsin - demek istemek , - demek ki (veya demek oluyor ki) , - demek olmak , - dememek - der oğlu der - deyip de geçmemek - diyecek yok - dediği çıkmak , {buraya- - dediğinden (dışarı) çıkmak - dediğine gelmek i, - dedi mi , {buraya- - deme! - demediğini bırakmamak (veya koymamak) - deme gitsin , - demek istemek - demek ki (veya demek oluyor ki) - demek olmak - dememek - der oğlu der - deyip de geçmemek - diyecek yok
Phi katsayısı
Phi katsayısı Nedir? Phi katsayısı Ne demek? , Phi katsayısı Kelimesi İle ilgili Daha Fazla Bilgi , Almak İçin Kategoriler Sayfamıza Bakınız. İlgili Sözlük Kelimeler Listesi
Phi katsayısı Kelimesinin Anlamı? Phi katsayısı Ne Demek? Phi katsayısı Ne Demektir? ,Phi katsayısı Analizi? Phi katsayısı Anlamı Nedir? Phi katsayısı Ne Demektir?, Phi katsayısı Açıklaması Nedir? , Phi katsayısı Cevabı Nedir? , Phi katsayısı Kelimesinin Anlamı?
Phi katsayısı veya Φ - katsayısı veya ortalama kare kontenjansı katsayısı olarak isimlendirilen ve matematik notasyonla by φ (veya rφ) olarak ifade edilen iki tane iki-değerli isimsel veya sırasal değişkenin birbirine "birliktelik (association)" ilişkisini gösteren ölçü katsayılarıdır.
İlk defa istatistikçi Karl Pearson tarafından ortaya atılmışlardır.[1] Bu ölçü katsayısının anlamı kavram olarak Pearson çarpım-moment korelasyon katsayısı kavramına çok yakındır. Gerçekten de "phi-katsayısı" iki (0-1) değer alan kategorik değişken için Pearson'un korelasyon katsayısı formülünün uygulanması ile ortaya çıkarılmıştır.[2] Diğer taraftan "phi-katsayısı" karesi 2x2 kontenjans tablosu için hesaplanan "ki-kare" değeri ile ve Pearson'un ki-kare testi ile yakından ilişkilidir.[3]
Bu phi-katsayısı şöyle ifade edilir:
Burada n örneklem gözlem sayısıdır. Genel iki (0,1)değerli x ve y değişkenli bir 2x2 kontenjans tablosu şöyle yazılabilir:
y = 0 | y = 1 | Satır toplamı | |
x = 0 | |||
x = 1 | |||
Sütun toplamı |
Burada n11, n10, n01, n00 hücredeki veri sayılarıdır; , : satır toplamları; ve : sütun toplamları ve n tüm toplam gözlem sayısıdır.
Phi-katsayısı bu 2x2 kontenjans tablosundan şöyle hesaplanabilir:
Phi-katsayısı (tümüyle negatif bağımlı olan) -1 'den bir maksimum değere kadar değişir. Eğer her iki değişken %50:%50 olarak bölünmüşlerse bu maksimum değer +1 olur ve aksi halde +1'in altındadır.
"Birliktelik" "eğer bir veri sujesinin hangi hücrenin belirli bir satırına dahil olduğunu bilirsek onun hangi sütuna dahil olacağını tahmin edebilir miyiz?" şeklinde de ifade edilebilir. Eğer iki (0-1) değerli kategorik değişken "pozitif birliktelik" gösterirse verilerin çok büyük bir kısmı diyagonal üzerinde bulunur; eğer "negatif birliktelik" gösterirse verilerin çoğunluğu diygonal dışında bulunurlar.
Hesaplanan phi-katsayısı şöyle açıklanabilir:[4][5]
Bir işyerinde çalışanlar iki tipe ayrılmışlardır "memur" ve "hizmetli". Bu işyerinde iki türlü ücret ödemesi yapılmaktadır: sabit aylık "maaş" ve çalışılan saate göre "ücret". "Çalışan ayrımı" ile "ödeme ayrımı" değişkenleri arasında ne şekilde bir ilişki mevcut olduğu araştırma sorunudur. Bunlara için 86 adet gözlem toplanmıştır ve bu iki tane iki değerli veri ayrımlara göre şu 2x2 kontenjans tablosunda gösterilmiştir. Bu tabloda sütun toplamları, satır toplamları ve toplam veri sayısı da gösterilmektedir.
Hizmetli = 0 | Memur = 1 | Ödeme tipi toplamı | |
Saate ücret = 0 | 33 | 2 | 35 |
Aylık maaş = 1 | 33 | 18 | 51 |
Çalışan toplamı | 66 | 20 | 86 |
Böylece elimizde (0-1) değerli iki kategori değişkeni bulunmaktadır. Elimizdeki verileri "phi-katsayısı" formülüne koyarsak şu sonucu elde ederiz.
Bu örnek için elde ettiğimiz "phi-katsayısı" değeri 0.0661491858 olarak bulunmuştur ve bu değer -0.3 ile +0.3arasında olduğu için 0 veya çok güçsüz bağımlılık gösterir.